Công nghệ Máy học là gì?
Máy học là môn khoa học nhằm phát triển những thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện các tác vụ dựa vào khuôn mẫu và suy luận mà …
Đọc thêm
KNN
KNN – một giải thuật "siu" cơ bản trong Học máy. Xin chào các bạn, lại là mình đây, để nối tiếp series ở bài trước, ngày hôm nay mình sẽ giới thiệu đến các bạn một giải thuật siêu cơ bản trong Học máy, cụ …
Đọc thêm
Bài 3: Ứng dụng của thuật toán máy học (Machine Learning)
Phân loại các thuật toán máy học. Có nhiều thuật toán Máy học khác nhau: 1. Học có giám sát. Một thuật toán sử dụng dữ liệu đào tạo và phản hồi từ con …
Đọc thêm
Các thuật toán học máy Machine Learning sử
Phương pháp phát hiện xâm nhập mạng dựa trên học máy . Các thuật toán học máy thường được sử dụng ở pha huấn luyện là: Hình 2. Các thuật toán học máy được sử dụng trong hệ thống IDS . Cây quyết định (Decision Tree) là một cây phân cấp có cấu trúc được dùng để ...
Đọc thêm
Cây Quyết Định (Decision Tree)
Hình vẽ trên biểu diễn sự thay đổi của hàm entropy.Ta có thể thấy rằng, entropy đạt tối đa khi xác suất xảy ra của hai lớp bằng nhau. P tinh khiết: p i = 0 hoặc p i = 1 ; P vẩn đục: p i = 0.5, khi đó hàm Entropy đạt đỉnh cao nhất; Information Gain trong Cây quyết định (Decision Tree). Information Gain dựa trên sự giảm ...
Đọc thêm
Machine Learning là gì? Giới thiệu các thuật toán mới
Machine Learning tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước cách con người học, sau đó dần dần cải thiện độ chính xác của nó. Một ví dụ cụ thể dành cho Machine Learning chính là các máy có …
Đọc thêm
Bài tập xây dựng cây quyết định sử dụng thuật toán ID3 | PDF
Bài tập xây dựng cây quyết định sử dụng. thuật toán ID3 data mining . Content: Bài toán Sử dụng thuật toán ID3, xây dựng cây quyết định cho tập dữ liệu huấn luyện sau: Day Outlook Temp Humidity Wind PlayTennis 1 Sunny Hot High Weak No 2 Sunny Hot High Strong No 3 Overcast Hot High Weak Yes 4 Rain Mild High Weak Yes 5 Rain Cool …
Đọc thêm
Top 10 Thuật toán Machine Learning dành cho người …
Top 10 Thuật toán Machine Learning dành cho người mới học. Không ai dám phủ nhận rằng sự phát triển của lĩnh vực máy học (Machine Learning) hay trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay càng trở nên thân thiết với con người. …
Đọc thêm
Học Thuật Toán Thế Nào Cho Hiệu Quả?
Đó là điều căn bản nhất để có thể giỏi thuật toán. 2. Nắm vững. Muốn code thì ngoài hiểu bạn cần phải bắt tay vào để làm, bạn cần code bằng các ngôn ngữ lập trình. Bởi vậy, muốn giỏi thì bạn phải nắm vững ngôn ngữ mà mình muốn sử dụng.
Đọc thêm
Những thuật toán học máy thông dụng nhất bạn nên biết
Các thuật toán học máy bạn nên biết vào năm 2021. Khi kiến thức của bạn về học máy ngày càng tăng, thì số lượng các thuật toán học máy cũng tăng theo. Bài viết này sẽ đề cập đến các thuật toán học …
Đọc thêm
Máy học (Machine Learning) là gì? Ứng dụng công …
Máy học (ML - Machine learning) là một nhánh của ngành trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) và khoa học máy tính, tập trung vào việc thu thập, phân tích, sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước cách con người …
Đọc thêm
Máy học machine learning và một vài hạn chế của nó
Do vậy, học máy, và đặc biệt là học sâu, thiếu (có lẽ là rất thiếu) nền tảng toán học và có khuynh hướng kỹ thuật nhiều hơn. Nó tuân thủ nguyên tắc thực dụng trong đó các ý tưởng thường được kiểm chứng bằng thực …
Đọc thêm
Bài toán dự đoán (prediction) dựa trên mô hình hồi
Đó chính là tư tưởng của bài toán dự đoán (prediction) mà chúng ta sắp thảo luận dưới đây. Để làm được việc này người ta thường tạo ra một tập dữ liệu chuẩn để làm tập dữ liệu huấn luyện (training dataset). Trên tập này chúng ta sẽ "hướng dẫn" cho máy tính ...
Đọc thêm
CHƢƠNG 1: Tổng quan về học máy
phân lớp leo thang nhanh. Thuật toán này có thể áp dụng cho cả hai kiểu thuộc liên tục và thuộc tính rời rạc. Thuật toán này có sử dụng kỹ thuật tiền xử lý phân loại(Pre sorting) trước khi xây dựng cây, do đó giải quyết được vấn đề bộ nhớ cho thuật toán ID3.
Đọc thêm
Học máy
1. Trí tuệ nhân tạo có sức lan tỏa mạnh mẽ và đang thay đổi mọi ngành công nghiệp. Dưới đây là những điều bạn cần biết về tiềm năng và hạn chế của học máy cũng như cách nó được sử dụng. Machine …
Đọc thêm
Thuật toán là gì? Học thuật toán để làm gì?
Trong toán học và khoa học máy tính, thuật toán là một tập hợp hữu hạn các lệnh được xác định rõ ràng, có thể thực hiện được bằng máy tính, thường để giải quyết một lớp vấn đề hoặc thực hiện một phép tính. ... Áp dụng đúng thuật toán sẽ …
Đọc thêm
Học máy(Machine learning)
Học máy (Machine Learning) là một ngành khoa học nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính có thể học được các khái niệm (concept). Có hai loại phương pháp học máy chính: Phương pháp quy nạp: Máy học/phân biệt các khái niệm dựa trên dữ liệu đã thu thập được trước đó.
Đọc thêm
Python: Hướng dẫn học máy (Machine Learning
Học máy là một lĩnh vực khoa học máy tính sử dụng các kỹ thuật thống kê để cung cấp cho các chương trình máy tính khả năng học hỏi từ những kinh nghiệm trong quá khứ và cải thiện cách chúng thực hiện các tác vụ cụ thể. …
Đọc thêm
Thuật toán tăng cường là gì?
Thuật toán tăng cường là một phương pháp được sử dụng trong máy học để giảm lỗi trong quá trình phân tích dữ liệu dự đoán. Các nhà khoa học dữ liệu đào tạo phần mềm máy học, hay còn gọi là các mô hình máy học, trên …
Đọc thêm
Học máy (machine learning) là gì? Ứng dụng và phân loại
Việc xây dựng thuật toán cố định cho những ứng dụng cần thích nghi và thay đổi là không phù hợp. Học máy mang lại khả năng thích nghi nhờ phân tích dữ liệu …
Đọc thêm
Học máy (Machine Learning) là gì?
Những điểm cần nhớ về học máy Machine Learning. Học máy là một nhánh của lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên khái niệm rằng một chương trình máy tính có thể học và thích ứng với dữ liệu mới mà không cần …
Đọc thêm
Machine learning là gì? Tổng quan về machine learning
Phân loại các thuật toán machine learning 4.1. Học có giám sát. Trong học có giám sát, thuật toán machine learning thực hiện quá trình "chuyển dữ liệu đầu vào thành đầu ra mong muốn".. Trong ML, đầu vào được gọi là input, đầu ra còn được gọi là label(nhãn).Tập dữ liệu huấn luyện được gọi là training set ...
Đọc thêm
Học máy (Machine learning) và ứng dụng | Udemy
Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các thuật toán Machine learning cơ bản để xem làm thế nào để dạy máy tính học từ số liệu có sẵn. Các thuật toán và hướng dẫn thực hành được trình bày gồm: Mô hình hồi quy tuyến tính. Mô hình hồi quy Logistic
Đọc thêm
11 thuật toán học máy phổ biến nhất 2023
Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ phân tích 11 thuật toán học máy phổ biến nhất và giải thích ngắn gọn về chúng. Vì vậy, cho dù bạn chỉ mới bắt đầu ở khoa học dữ liệu hoặc bạn là một kỹ sư có kinh nghiệm, hãy đọc tiếp khóa học về …
Đọc thêm
Thuật toán học máy hoạt động như thế nào? | Học trực tuyến CNTT, học
Các lập trình viên làm được điều này thông qua các thuật toán (algorithm) học máy. Các thuật toán này là mô hình dựa trên đó AI "học tập". Các thuật toán, kết hợp với bộ dữ liệu đào tạo (training dataset), cho phép AI …
Đọc thêm
Các Thuật toán trong học máy (Machine learning)
Mục tiêu của các thuật toán học máy neural networks là bắt chước cách thức bộ não của con người tổ chức và hiểu thông tin để đi đến những dự đoán khác nhau. Trong các neural networks, thông tin được truyền qua một lớp đầu vào, một lớp ẩn và một lớp đầu ra. Các lớp đầu vào và đầu ra có thể bao gồm …
Đọc thêm
NG DỤNG THUẬT TOÁN PSO ĐIỀU KHIỂN TỐI ƢU …
- ây dựng thuật toán và viết hàm PSO xác định góc điều điều khiển, điều khiển động cơ SRM tối ưu hóa tỉ số momen trên bình phương dòng điện. -Mô phỏng quá trình tìm kiếm thuật toán PSO, các chiến lược điều khiển và đánh giá kết quả. 3.
Đọc thêm
Học máy
K-Nearest Neighbors Algorithm 'K-Nearest Neighbors (KNN) là một mô hình phân loại các điểm dữ liệu dựa trên các điểm giống với nó nhất. Nó sử dụng dữ liệu thử nghiệm để đưa ra "phỏng đoán có học thức" về điểm chưa được phân loại nên được phân loại là 'Triển khai Python KNN Chúng tôi sẽ xây dựng mô ...
Đọc thêm
KNN
KNN – một giải thuật "siu" cơ bản trong Học máy. Xin chào các bạn, lại là mình đây, để nối tiếp series ở bài trước, ngày hôm nay mình sẽ giới thiệu đến các bạn một giải thuật siêu cơ bản trong Học máy, cụ thể hơn là trong Học có giám sát đó chính là …
Đọc thêm
10 thuật toán học máy mà các kỹ sư cần biết
Mặc dù các phương pháp hiện đại phức tạp hơn nhiều, nhiều người vẫn còn phụ thuộc vào các kỹ thuật tương tự. 10. Phân tích thành phần độc lập (Independent Component …
Đọc thêm
Học Thuật Toán Thế Nào Cho Hiệu Quả?
Đó là điều căn bản nhất để có thể giỏi thuật toán. 2. Nắm vững. Muốn code thì ngoài hiểu bạn cần phải bắt tay vào để làm, bạn cần code bằng các ngôn ngữ lập trình. Bởi vậy, muốn giỏi thì bạn phải nắm …
Đọc thêm
Python: Hướng dẫn học máy (Machine Learning
Học máy là một lĩnh vực khoa học máy tính sử dụng các kỹ thuật thống kê để cung cấp cho các chương trình máy tính khả năng học hỏi từ những kinh nghiệm trong quá khứ và cải thiện cách chúng thực hiện các tác vụ …
Đọc thêm
Bài 2: Phân nhóm các thuật toán Machine Learning
Tài liệu tham khảo. 1. Phân nhóm dựa trên phương thức học. Theo phương thức học, các thuật toán Machine Learning thường được chia làm 4 nhóm: Supervised learning, Unsupervised learning, Semi-supervised learning và Reinforcement learning. Có một số cách phân nhóm không có Semi-supervised learning ...
Đọc thêm
Top 15 Thư viện Python tốt nhất cho Máy học và Học sâu
Để giúp bạn lựa chọn, dưới đây là các thư viện Python tốt nhất cho Học máy và Học sâu. 1. NumPy. NumPy là một thư viện Python số học mã nguồn mở và phổ biến. Nó có thể được sử dụng để thực hiện nhiều …
Đọc thêm
Cách tiếp cận trong bài toán khai phá và phân tích
Do đó, trong bài toán về học máy thì các bước như thu thập dữ liệu, đánh giá dữ liệu, xây dựng mô hình, kiểm thử mô hình, tối ưu hoá thuật toán là các bước vô cùng quan trọng. Đến đây thì ta mượn tạm dữ liệu của bạn Phạm Văn Toàn để đi đánh giá thử xem thế ...
Đọc thêm
